دانلود پاورپوینت آموزش نرم افزار SPSS جهت رشته آمار در قالب 151 اسلاید و با فرمت ppt به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

واژه هاى كليدى در آمار
آماره (Statistic): صفتى است از نمونه مانند ميانگين (x) و واريانس نمونه (s).
پارامتر (Parameter): براى توصيف ويژگى هاى جامعه به كار مى رود مانند ميانگين جامعه
واريانس: پركاربردترين شاخص پراکندگى است. هرچه ارزش واريانس بيشتر باشد، مقادير بيشتر پراكنده هستند. اگر واريانس صفر باشد تمامى نمونه‌ها داراى مقدار واحدى هستند.
انحراف معيار (std deviation) به پراكندگى مشاهدات در يك نمونه اشاره دارد، در حاليكه خطاى معيار (std error) به پراكندگى يك آماره مربوط مى باشد.

فهرست مطالب
تحليل آمارى (Statistical Analysis)
واژه هاى كليدى در آمار
طرز محاسبه صدك ها براى هريك از گروه‌ها
طرز تبديل يك متغير
طرز تبديل متغير string به متغير Numeric
طرز ترسيم نمودار ستونى براى مقايسه دو متغير
انواع متغيرها
طرز انتخاب تعداد خاصى از نمونه ها با ويژگى مشخص
طرز تهيه الگوى يكسان (Template) براى متغيرها
طرز سنجش روايى پرسش نامه
روش Test-retest
نمونه بردارى
طرز ايجاد و شمارش متغيرهاى چندجوابى
سطح معنى دارى دو دامنه اى و يك دامنه اى
خروجى آزمون T با نمونه هاى جفتى
تفسير نتايج در آزمون T با دو نمونه مستقل
تفسير مقايسه چندگانه
بررسى نرمال بودن
تحليل واريانس عاملى (دوطرفه)Factorial ANOVA
جدول آناليز واريانس
تفسير آناليز واريانس دوطرفه
تحليل واريانس چند متغيره (MANOVA)
جدول توافقى
دستور اجراى آماره  كاى دو
توان آزمون كاى دو
آزمون رتبه اى فريدمن (Friedman)
اندازه گيرى رابطه
شاخص هاى رابطه براى مقياس‌هاى رتبه اى (Ordinal)
شاخص هاى رابطه برمبناى همبستگى
همبستگى جزئى (Partial Correlation)
خروجى تحليل رگرسيونى
بررسى ثابت بودن واريانس
برازش مدل رگرسيونى (Goodness of fit of the model)
معادله رگرسيونى
تحليل عاملى (Factor analysis)
شرايط مناسبت ماتريس داده ها براى تحليل عاملى
مراحل تحليل عاملى
تعداد عامل ها
تفسير نتايج تحليل عاملى
دستور اجراى تحليل عاملى
روش هاى عمده خوشه بندى
پرسش پژوهش در تحليل خوشه اى
انواع روابط بين متغيرها در نمودار تحليل مسير
استنباط رابطه عليت