مساله مورد تحقيق، پیش بینی قيمت سهام شرکتها در بازار بورس اوراق بهادار مي باشد. تکنيکهاي متعدد تحليل داده ها سعي در ارائه مدلهايي در پاسخ به سئوال اين تحقيق نموده اند. دانش نوين داده کاوي با ساختاردهي بسياري از اين تکنيکها، محققان را در پيشبرد بهبود کارايي و اثربخشي مدلها و راهکارها کمک شاياني نموده است.

در اين تحقيق با مرور تحقيقات پيشين، به کارگيري مدل شبکه عصبي مصنوعي با آموزش به کمک الگوريتمهاي تکاملي مد نظر قرار گرفته است.هدف بنيادين اين تحقيق شناسايي اثربخش ترين مدل پيشگويي قيمت سهام شرکتهاي فعال در بازار بورس اوراق بهادار، ساخت يافته با شبکه عصبي مصنوعي آموزش داده شده با الگوريتم تکاملي مي باشد.

 به منظور دستيابي به اين هدف، اهداف خرد و يا نشانه ها  به شرح زير مد نظر مي باشد:
•    شناسايي الگوريتمهاي ترکيبي از شبکه عصبي مصنوعي با الگوريتمهاي بهينه سازي بر اساس تحقيقات گذشته 
•    دستيابي به اطلاعات معتبر و صحه گذاري شده قيمت روزانه سهام شرکتهاي عضو در بورس اوراق بهادار
•    پياده سازي الگوريتمها روي داده هاي سهم حداقل پنج شرکت عضو بورس اوراق بهادار
•    مقايسه دقت الگوريتم ها و پيشنهاد الگوريتم با بهترين دقت

فهرست مطالب
فصل 1 : معرفی تحقیق    1
1-1 مقدمه    1
1-2 تعريف مساله    2
1-3 اهميت مساله    3
1-4 هدف تحقيق    5
1-5 سئوالات تحقيق    6
1-6 مفروضات تحقيق    7
1-7 دامنه تحقيق    8
1-8 ساختار تحقيق    9

روش تحقیق    57
4-1 فرايند CRISP    57
4-1-1 تعريف مساله    57
4-1-2 تحليل داده ها    57
4-1-3 آماده سازي داده ها    58
4-1-4 مدلسازي    58
4-1-5 ارزيابي    59
4-1-6 پياده سازي    59
فهرست منابع